【徹底比較】Manus vs Microsoft Copilot：企業向けAIの機能、自律性、導入戦略を比較

Manus vs Microsoft Copilot：企業向けAIとの機能比較

生成AIの進化は、企業の働き方を根本から変えようとしています。その中でも、特に注目されているのが、Microsoftが提供する「Copilot」と、自律的なタスク実行能力を持つ「AIエージェント Manus」です。

両者はしばしば比較されますが、その設計思想、機能、そして企業にもたらす価値は大きく異なります。本記事では、企業の意思決定者やDX推進担当者向けに、CopilotとManusを「機能」「自律性」「導入戦略」の3つの視点から徹底比較し、貴社にとって最適なAI戦略を導き出します。

この比較を通じて、単なる業務補助に留まらない、業務プロセスそのものを変革するAIエージェントの真価をご理解いただけるでしょう。

1. Microsoft Copilotとは？「支援型AI」の強みと限界

Microsoft Copilotは、Microsoft 365のエコシステムに深く統合された「支援型AI」です。ユーザーの指示に基づき、既存の業務を補助・効率化することを目的としています。

1.1. Copilotの定義と特徴：M365との完全統合

Copilotの最大の特徴は、Word、Excel、PowerPoint、Outlook、TeamsといったMicrosoft 365のアプリケーションに組み込まれている点です。ユーザーは使い慣れた環境から離れることなく、AIの恩恵を受けることができます。

• シームレスな連携: M365アプリ内での文書作成、データ分析補助、メールの要約などを実行します。
• データアクセス: Microsoft Graphを経由し、企業の内部データ（メール、ドキュメント、カレンダーなど）にアクセスして文脈を理解します。
• 自律性レベル: L1〜L2（ユーザーの指示に基づく補助）に分類され、あくまで人間の監視・指示が必要な「副操縦士（Copilot）」としての役割を果たします [1]。

1.2. 企業導入のメリット：既存環境での即効性

Copilotの導入は、M365を既に利用している企業にとって、以下の大きなメリットをもたらします。

• 導入障壁の低さ: 既存のM365環境にアドオンする形であるため、従業員は新たなツールを学ぶ必要がほとんどありません。
• セキュリティ・ガバナンス: 既存のRBAC（ロールベースアクセス制御）を継承するため、セキュリティポリシーを大きく変更することなく利用できます。
• 即効性: 既存の業務フローの中で、文書作成や情報検索の時間を大幅に短縮する即効性があります。

1.3. 企業導入のデメリットと限界

一方で、CopilotはM365のエコシステムに依存しているがゆえの限界も抱えています。

• エコシステムの限界: M365外の業務システム（例：Salesforce、SAPなどのSaaS、独自の基幹システム）との連携や操作は限定的です。
• 自律実行の限界: 単発的なタスク支援が中心であり、「目標を与えれば、複数のステップを自律的に計画・実行・修正する」といった複雑なマルチステップの自動化は困難です。

2. AIエージェント Manusとは？「自律実行型AI」の真価

AIエージェント Manusは、Copilotのような「支援型AI」とは一線を画す「自律実行型AI」です。単なる補助ではなく、目標達成のために自ら考え、行動し、結果を出すことを目的としています。

2.1. Manusの定義と特徴：目標ベースの自律実行

Manusの最大の特徴は、その自律性と実行能力にあります。

• 目標ベースの行動: ユーザーが最終的な目標（例：「競合他社の価格変動を追跡し、レポートを作成せよ」）を与えるだけで、Manusが自らプランニング、実行、エラー修正までを行います。
• プラットフォーム非依存の実行能力: Pythonコードの実行、Webブラウザの操作、外部APIとの連携など、M365のエコシステムに縛られない広範な実行能力を持ちます。
• 自律性レベル: L3〜L5（最小限の人間介入）に分類され、複雑な業務プロセスを人間が介在することなく完遂できます [2]。

2.2. 企業導入のメリット：業務プロセスの根本的変革

Manusは、企業の業務プロセスに以下のような根本的な変革をもたらします。

• 部門横断的な自動化: M365、CRM、ERP、SaaSなど、複数のシステムを跨いだ複雑な業務フローを統合し、完全自動化できます。
• 技術的タスクの自動化: プログラミング知識がない従業員でも、Manusに指示を出すだけで、データ分析やWebスクレイピングといった技術的なタスクを自動実行できます。
• スケーラビリティ: 一度作成したタスクフローは、スケジューリング機能により定期的に実行でき、業務のスケーラビリティを飛躍的に向上させます。

2.3. 企業導入のデメリットと課題

Manusのような自律型AIエージェントの導入には、以下の点に留意が必要です。

• 設計・運用基盤: 複雑な目標設定や、タスクの監視・エラー時の対応など、導入・運用には一定の専門知識やガバナンス体制の構築が必要です。
• コスト管理: API連携やモデル利用料など、実行ステップごとのコストが発生するため、コスト制御と監視が重要になります。

3. 機能・自律性・導入戦略の徹底比較

CopilotとManusの特性を、企業が意思決定を行う上で重要な3つの視点から比較します。

4. 企業における最適なAI戦略：使い分けとハイブリッド活用

CopilotとManusは、どちらが優れているかではなく、企業の業務特性と導入目的に応じて使い分けるべきツールです。将来的には、両者を連携させるハイブリッド戦略が企業の競争力を左右します。

4.1. 使い分けの原則

• Copilotの活用領域: M365内での文書作成、メール対応、会議の要約など、個人の生産性向上や定型的な情報処理が中心です。
• Manusの活用領域: M365外のシステム連携、Webスクレイピング、複雑なデータ分析、部門横断的な業務の完全自動化が中心です。

4.2. ハイブリッド戦略の提案

最も効果的なのは、それぞれの強みを活かした連携です。

【ハイブリッド活用例】

CopilotがExcelで作成した「月次売上分析の草案」を、Manusが受け取り、その分析結果に基づき「CRM（Salesforceなど）に顧客セグメント情報を自動で更新」し、「関係者にメールで通知」する。

このように、Copilotが「情報生成・補助」を担い、Manusが「システムを跨いだ自律的な行動・実行」を担うことで、AIによる業務変革は次のレベルへと進化します。

5. まとめ：AIエージェントが企業の競争力を左右する

Microsoft Copilotは、既存の生産性を高めるための強力なツールです。しかし、業務プロセスそのものを変革し、システムを跨いだ完全な自動化を実現するには、Manusのような自律実行型AIエージェントの能力が不可欠です。

企業の競争力を高めるためには、単なる補助AIに留まらず、目標達成に向けて自律的に行動できるAIエージェントの導入が、今後のDX戦略の鍵となります。

AI先輩ヒロより

【ヒロからの最後のひと言！】
Copilotは優秀な「副操縦士」だけど、Manusは「自動運転システム」だよ。企業が本当に欲しいのは、指示通りに動くだけのAIじゃなくて、目標を達成するために自律的に行動し、結果を出せるAIだ。無料招待リンクから、Manusの自律実行能力を体験してみて！

参考文献

[1] CopilotエージェントとAIエージェントの違い｜特徴や使い方など徹底比較 – 株式会社MoMo. https://momo-gpt.com/column/copilotagent-aiagent-different/

[2] Copilot と AI エージェント – Microsoft. https://www.microsoft.com/ja-jp/microsoft-copilot/copilot-101/copilot-ai-agents