ManusでPythonコードを実行する方法
AIエージェントManusの最大の強みの一つは、自律的なPythonコードの生成と実行能力です。従来のAIチャットボットがコードを「提案」するだけであったのに対し、Manusはコードを「実行」し、その結果を次のアクションに活かすことができます。
この機能は、データ分析、Webスクレイピング、複雑なロジックの処理など、プログラミングが必要なタスクを環境構築不要で自動化することを可能にします。本記事では、ManusのPythonコード実行機能を初心者でも簡単に使いこなすための具体的な方法を解説します。
AI先輩ヒロより
【ヒロからのワンポイント！】
このPython実行機能こそが、Manusが「チャットボット」ではなく「AIエージェント」と呼ばれる最大の理由だよ！コードを書いて、実行して、エラーを直して…全部自分でやるんだ。
1. 環境構築は一切不要！ManusのPython実行の仕組み
通常、Pythonコードを実行するには、Pythonのインストール、ライブラリのセットアップ、仮想環境の構築など、面倒な環境構築が必要です。しかし、Manusではその必要がありません。
Manusは、タスク実行に必要なPython環境を内部に自動で構築し、ユーザーから隔離された安全なサンドボックス内でコードを実行します。これにより、ユーザーはプログラミングの知識がなくても、高度なデータ処理や自動化タスクをAIに任せることができます。
2. 【実践】データ分析を自動化する3ステップ
ここでは、CSVファイルを読み込ませてグラフを自動生成するタスクを例に、具体的な手順を解説します。
ステップ1: ファイルのアップロードと指示
ManusのインターフェースにCSVファイルをドラッグ＆ドロップし、以下のプロンプトを入力します。
「添付のCSVファイル（売上データ）を読み込み、月ごとの売上推移を折れ線グラフで可視化してください。グラフはPNG形式で保存し、結果を日本語で要約してください。」
ステップ2: Manusの自律的な実行プロセス
Manusは、この指示に対して以下のプロセスを自律的に実行します。
- 計画立案: 「CSV読み込み」「データ整形」「Pythonコード生成」「コード実行」「グラフ保存」「結果要約」のステップを立案。
- コード生成: PandasやMatplotlibなどのライブラリを使用するPythonコードを生成。
- コード実行: サンドボックス内でコードを実行し、グラフ（PNGファイル）を生成。
- 結果確認と修正: 実行結果を確認し、エラーがあれば自律的にデバッグ（自己修正能力）。
ステップ3: 結果の納品と次の指示
Manusは、生成されたグラフファイルと、データ分析の要約をユーザーに提示します。ユーザーは、この結果に対して「次に四半期ごとの平均売上を計算して」といった**連続的な指示**を出すことができます。
3. Python実行機能の活用事例
この機能は、データ分析以外にも多岐にわたるタスクに応用できます。
- Webスクレイピング: 特定のWebサイトから最新の価格情報やニュースを自動で収集し、CSVにまとめる。
- API連携: 外部サービスのAPIをPythonで呼び出し、データを取得・加工して、社内システムに連携する。
- ファイル形式変換: 大量の画像ファイルやドキュメントファイルを、Pythonを使って一括で形式変換する。
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まとめ：AIエージェント時代の「実行力」
ManusのPythonコード実行機能は、単なるコード生成AIとは一線を画す、AIエージェントの「実行力」を象徴しています。この機能により、あなたは「何をすべきか」という戦略的な指示に集中し、具体的な「どう実行するか」はManusに任せることができます。
プログラミングの知識は不要です。あなたのアイデアを、Manusの実行力で現実のものにしましょう。
AI先輩ヒロより
【ヒロからの最後のひと言！】
プログラミングはAIに任せて、君はもっと大きな戦略を考えることに時間を使ってね！それがAIエージェントの正しい使い方だよ！
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