【業務効率化】Manusを活用した競合他社分析レポート自動作成フローを徹底解説

競合他社分析はビジネス戦略の要ですが、情報収集とレポート作成には膨大な時間がかかります。AIエージェントManusは、その「リサーチ能力」と「技術文書作成能力」を組み合わせ、競合分析レポートの作成フローを劇的に自動化します。具体的な手順を解説します。

競合分析の課題とManusによる解決策

従来の競合分析は、ウェブ検索、ニュース、SNS、企業のIR情報など、多岐にわたるソースからの手動による情報収集が中心でした。このプロセスは時間がかかるだけでなく、情報の見落としや分析者の主観が入りやすいという課題がありました。

Manusは、以下の3つのフローを自律的に実行することで、これらの課題を解決します。特に、Manusの概要や、プロンプトのコツを理解しておくと、より精度の高いレポートを作成できます。

Manusは、まずユーザーから指定された競合他社名や業界キーワードに基づき、最新かつ信頼性の高い情報を収集します。このリサーチ能力は、海外リサーチやPerplexity AIとの比較記事でも詳しく解説しています。

`search`ツール: 企業のニュース、市場データ、技術動向など、広範囲の情報源から必要な情報を迅速に取得します。特に、`research`や`news`といった検索タイプを駆使し、学術論文やプレスリリースなどの一次情報にアクセスします。
`browser`ツール: 検索結果から得られたURLに自律的にアクセスし、ウェブページの内容を読み込み、必要なテキストやデータを抽出します。これにより、単なる検索結果のスニペットでは得られない、詳細な情報を取得できます。

この段階で、Manusは収集した情報を一時ファイルに構造化して保存し、次のステップに備えます。

収集された情報は、そのままではレポートに利用できません。Manusは、これらの情報を分析しやすい形に整理します。

構造化: 収集したテキスト情報から、製品名、価格、ターゲット顧客、強み、弱みといった分析項目を抽出し、Markdownの表やCSVファイルとして整理します。
要点抽出: 各競合他社の戦略や最新動向に関する長文のテキストを読み込み、レポートに必要な「要点」を簡潔に抽出します。このプロセスは、Manusの高度な自然言語処理能力によって実行されます。

このステップにより、レポート作成者は生データと格闘することなく、すぐに分析結果の確認に移ることができます。

最終的に、Manusは整理・分析されたデータと抽出された要点に基づき、プロフェッショナルな競合分析レポートを自動で執筆します。

`technical_writing`能力: 報告書、提案書、学術論文といった専門的な文書作成のベストプラクティスに従い、論理的で説得力のある文章を作成します。
フォーマットの最適化: 適切な見出し、箇条書き、表組みを使用し、読みやすく、ビジネスシーンでそのまま利用できるMarkdownまたはPDF形式で出力します。

レポートには、収集した情報の引用元（URL）も正確に記載され、情報の信頼性が担保されます。また、このレポート作成の応用として、プレゼン資料の構成案を自動生成することも可能です。

Manusを活用することで、競合他社分析のリードタイムは劇的に短縮されます。情報収集、整理、分析、レポート作成という一連の複雑なタスクを自律的に実行するManusは、ビジネスにおける意思決定の速度と精度を向上させる、強力なビジネスパートナーとなります。