【実践編】Manus APIで作る「自動レポート生成システム」：データ取得から配信まで完全自動化

なぜ「自動レポート生成」が必要なのか：手作業の限界

ビジネスの現場では、週次・月次のレポート作成が欠かせません。営業成績、マーケティング指標、顧客満足度など、様々なデータを集計し、分析し、レポートにまとめる作業は、多くの担当者にとって大きな負担となっています。

特に、複数のデータソース（CRM、Google Analytics、社内データベース等）からデータを収集し、Excelやスプレッドシートで集計し、グラフを作成し、洞察をまとめるという一連の作業は、毎回数時間から半日を要することも珍しくありません。

しかし、この作業の大部分は「定型的な繰り返し」です。データの取得先、分析の観点、レポートのフォーマットは、ほぼ毎回同じです。この定型作業を自動化できれば、担当者は「データから何を読み取るか」という本質的な業務に集中できるようになります。

本記事では、AIエージェントManusのAPI連携機能を活用し、データ取得から分析、レポート生成、配信までを完全に自動化する方法を、実際のサンプルコード付きで解説します。

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Manus APIで実現する「完全自動レポート」の全体像

Manus APIを活用した自動レポート生成システムは、以下の3つのステップで構成されます。

ステップ	処理内容	Manusの役割
1. データ取得	CRM、GA4、データベース等から必要なデータを収集	API連携により、複数のデータソースから自動でデータを取得
2. データ分析	収集したデータを分析し、トレンドや異常値を検出	AIエージェントが自律的にデータを分析し、洞察を抽出
3. レポート配信	分析結果をレポートにまとめ、メールやSlackで配信	レポートを自動生成し、指定された配信先に送信

この3ステップを、Manus APIに1つのタスクとして依頼することで、人間が介在することなく、エンドツーエンドで自動化できます。

従来のBIツールやRPAとの最大の違いは、Manusが「AIエージェント」であることです。単なるデータ集計ではなく、「データから洞察を抽出する」という知的作業まで自動化できる点が、Manusの強みです。

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【実装ステップ1】データソースとの連携（CRM、GA4、データベース）

自動レポート生成の第一歩は、データソースとの連携です。Manusは、API連携により、様々な外部サービスからデータを取得できます。

主なデータソース

以下は、Manusが連携可能な主なデータソースの例です。

データソース	取得可能なデータ	連携方法
CRM（Salesforce、HubSpot等）	顧客情報、商談データ、営業活動ログ	REST API経由でデータ取得
Google Analytics 4	ウェブサイトのアクセス解析データ	GA4 API経由でデータ取得
社内データベース（MySQL、PostgreSQL等）	売上データ、在庫データ、顧客データ	データベースAPI経由でデータ取得
クラウドストレージ（S3、Google Drive等）	CSVファイル、Excelファイル	ファイルダウンロードAPI経由でデータ取得

データ取得のポイント

Manusにデータ取得を依頼する際は、「どのデータソースから、どのデータを取得するか」を明確に指示します。例えば、以下のようなプロンプトを使用します。

「Salesforce APIを使用して、先月の商談データ（商談名、金額、ステージ、担当者）を取得せよ。
同時に、Google Analytics 4 APIを使用して、先月のウェブサイトのセッション数、ユーザー数、コンバージョン数を取得せよ。」

Manusは、このプロンプトを受け取ると、自律的に各APIに接続し、必要なデータを取得します。

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【実装ステップ2】Manusによるデータ分析と洞察抽出

データを取得したら、次はManusによる分析です。ここがManusの真骨頂です。単なるデータ集計ではなく、「データから何が読み取れるか」という洞察を、AIが自律的に抽出します。

Manusが実行する分析

Manusは、以下のような分析を自律的に実行できます。

• トレンド分析： 前月比、前年比などの推移を分析し、増減の傾向を把握
• 異常値検出： 通常と異なる数値（急激な増加・減少）を検出し、アラートを出す
• 相関分析： 複数の指標間の関係性を分析し、因果関係を推測
• 予測分析： 過去のデータから、今後のトレンドを予測

洞察抽出のプロンプト例

Manusに分析を依頼する際は、「どのような観点で分析するか」を指示します。

「取得したデータを分析し、以下の観点でレポートをまとめよ：
1. 先月の売上は前月比でどう変化したか？増減の要因は何か？
2. ウェブサイトのコンバージョン率は改善しているか？
3. 商談のステージ別の成約率はどうか？ボトルネックはどこか？
4. 今月の売上予測はどうか？目標達成は可能か？」

Manusは、このプロンプトに基づいて、データを分析し、各質問に対する回答を生成します。

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【実装ステップ3】レポート生成とメール/Slack配信

分析が完了したら、最後はレポートの生成と配信です。Manusは、分析結果を読みやすいレポート形式にまとめ、指定された配信先に自動で送信します。

レポートのフォーマット

Manusは、以下のようなフォーマットでレポートを生成できます。

• Markdown形式： シンプルで読みやすいテキストレポート
• HTML形式： グラフや表を含む、視覚的に分かりやすいレポート
• PDF形式： 印刷や共有に適した、正式なレポート
• Excel形式： データを含む、詳細な分析レポート

配信先の指定

レポートの配信先は、以下のような方法で指定できます。

配信先	配信方法
メール	SMTP APIやGmail API経由でメール送信
Slack	Slack API経由で指定チャンネルに投稿
クラウドストレージ	S3やGoogle Driveに自動保存
社内システム	Webhook経由で社内システムに通知

レポート配信のプロンプト例

「分析結果を、以下の形式でレポートにまとめよ：
- タイトル：「2025年12月 営業レポート」
- フォーマット：HTML形式（グラフと表を含む）
- 配信先：営業部のSlackチャンネル（#sales-report）とメール（sales-team@example.com）
- 配信時間：毎月1日の午前9時」

Manusは、このプロンプトに基づいて、レポートを生成し、指定された配信先に自動で送信します。

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【サンプルコード】Python + Manus APIで作る自動レポートシステム

ここでは、実際にPythonとManus APIを使用して、自動レポート生成システムを構築するサンプルコードを紹介します。

前提条件

• Manus APIキーを取得済み
• Python 3.8以上がインストール済み
• requestsライブラリがインストール済み（pip install requests）

サンプルコード

import requests
import json
from datetime import datetime

# Manus API設定
MANUS_API_KEY = "your_manus_api_key_here"
MANUS_API_URL = "https://api.manus.im/v1/tasks"

# レポート生成タスクのプロンプト
prompt = """
以下のタスクを実行せよ：

1. Salesforce APIを使用して、先月の商談データ（商談名、金額、ステージ、担当者）を取得せよ。
   - Salesforce API Key: {salesforce_api_key}
   - 取得期間：先月（2025年12月1日〜12月31日）

2. Google Analytics 4 APIを使用して、先月のウェブサイトのセッション数、ユーザー数、コンバージョン数を取得せよ。
   - GA4 Property ID: {ga4_property_id}
   - GA4 API Key: {ga4_api_key}

3. 取得したデータを分析し、以下の観点でレポートをまとめよ：
   - 先月の売上は前月比でどう変化したか？増減の要因は何か？
   - ウェブサイトのコンバージョン率は改善しているか？
   - 商談のステージ別の成約率はどうか？ボトルネックはどこか？

4. 分析結果を、HTML形式のレポートにまとめ、以下に配信せよ：
   - Slackチャンネル：#sales-report
   - メール：sales-team@example.com
   - 件名：「2025年12月 営業レポート」
"""

# タスクの作成
def create_report_task():
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {MANUS_API_KEY}",
        "Content-Type": "application/json"
    }

    payload = {
        "prompt": prompt,
        "webhook_url": "https://your-webhook-url.com/callback"  # タスク完了時の通知先
    }

    response = requests.post(
        MANUS_API_URL,
        headers=headers,
        data=json.dumps(payload)
    )

    if response.status_code == 200:
        task_data = response.json()
        task_id = task_data.get("task_id")
        print(f"✅ レポート生成タスクを作成しました: Task ID = {task_id}")
        return task_id
    else:
        print(f"❌ エラー: {response.status_code} - {response.text}")
        return None

# タスクの実行状況を確認
def check_task_status(task_id):
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {MANUS_API_KEY}"
    }

    response = requests.get(
        f"{MANUS_API_URL}/{task_id}",
        headers=headers
    )

    if response.status_code == 200:
        task_data = response.json()
        status = task_data.get("status")
        print(f"📊 タスクステータス: {status}")

        if status == "completed":
            print("✅ レポート生成が完了しました！")
            print(f"結果: {task_data.get('result')}")
        elif status == "failed":
            print(f"❌ タスクが失敗しました: {task_data.get('error')}")

        return task_data
    else:
        print(f"❌ エラー: {response.status_code} - {response.text}")
        return None

# メイン処理
if __name__ == "__main__":
    print("🚀 自動レポート生成システムを起動します...")

    # タスクを作成
    task_id = create_report_task()

    if task_id:
        print(f"⏳ レポート生成中... Task ID: {task_id}")
        print("💡 Webhookで完了通知を受け取るか、check_task_status()で確認してください。")

コードの解説

このサンプルコードは、以下の処理を実行します。

1. タスクの作成： Manus APIに対して、レポート生成タスクを作成します。プロンプトには、データ取得、分析、配信の指示が含まれています。
2. Webhook設定： タスクが完了したら、指定されたWebhook URLに通知が送信されます。
3. タスクステータスの確認： check_task_status()関数を使用して、タスクの実行状況を確認できます。

実行結果の例

🚀 自動レポート生成システムを起動します...
✅ レポート生成タスクを作成しました: Task ID = abc123xyz
⏳ レポート生成中... Task ID: abc123xyz
💡 Webhookで完了通知を受け取るか、check_task_status()で確認してください。

タスクが完了すると、Slackチャンネルとメールに、以下のようなレポートが配信されます。

件名：2025年12月 営業レポート

【先月の売上分析】
- 先月の売上：1,250万円（前月比+15%）
- 増加要因：大型商談3件の成約（合計450万円）

【ウェブサイト分析】
- セッション数：12,500（前月比+8%）
- コンバージョン率：3.2%（前月比+0.5%）
- 改善傾向：ランディングページの改善が効果を発揮

【商談分析】
- 成約率：25%（前月比+3%）
- ボトルネック：提案ステージでの滞留時間が長い（平均15日）
- 改善提案：提案資料のテンプレート化により、滞留時間を短縮

【今月の予測】
- 今月の売上予測：1,300万円
- 目標達成確率：85%

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まとめ：レポート作成から解放され、意思決定に集中する

Manus APIを活用した自動レポート生成システムは、データ取得、分析、配信という一連のワークフローを、人間が介在することなく完全に自動化します。

この自動化により、担当者は「レポートを作る時間」から解放され、「レポートから何を読み取り、どう行動するか」という本質的な業務に集中できるようになります。

特に、Manusの強みは、単なるデータ集計ではなく、「データから洞察を抽出する」という知的作業まで自動化できる点です。これにより、レポートは単なる数値の羅列ではなく、「次のアクションを示唆する戦略的な資料」へと進化します。

AIエージェントを活用した業務自動化は、もはや「未来の話」ではありません。今すぐManus APIを使い始めて、あなたのビジネスを次のステージへと進めてください。

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