【2025年最新】AIエージェント徹底比較：ChatGPT, Gemini, AgentGPT vs. Manusの「実行能力」
AIエージェント市場は、2025年に入り、従来の対話型AIとは一線を画す「自律的なタスク実行能力」を競うフェーズに突入しました。本記事では、Page Viewを最大化する人気キーワード「AIエージェント 比較」に応えるべく、主要なAIエージェント（Gemini Agents, ChatGPT GPTs, AgentGPT）と、AIエージェントの決定版であるManusを、「実行能力」という最も重要な軸で徹底比較します。どのAIが、あなたの実務を本当に自動化できるのか、その答えを導き出します。
AIエージェントの「実行能力」とは？比較の3つの指標
従来のAIが「質問に答える」ことに特化していたのに対し、AIエージェントは「目標を達成する」ことに特化しています。この目標達成能力、すなわち「実行能力」を評価するため、以下の3つの指標を比較軸とします。
- マルチステッププランニング能力: 複雑な目標を、AIが自律的に複数の論理的なステップに分解し、実行し、エラーが発生した場合に自らリカバリーする能力。
- プログラミング実行能力: 外部環境（サンドボックス）でPythonなどのコードを生成・実行し、データ処理や外部API連携といった複雑なタスクを確実に実行する能力。
- ツールの利用範囲: ファイルシステム、シェルコマンド、ブラウザ、外部APIなど、タスク実行のために利用できるツールの種類と、それらを自律的に選択・利用する能力。
主要AIエージェントの実行能力評価
ここでは、現在市場で注目されている主要なAIエージェントを、上記の3つの指標で評価します。
Gemini Agents (Google)
Gemini Agentsは、Googleの強力なLLMであるGemini 2.5 Proを基盤としており、特にマルチステッププランニング能力に優れています。Gemini Code Assistなどで培われた自動リカバリー機構を搭載しており、複雑なリサーチやコード生成のタスクにおいて、途中で失敗しても自律的に計画を修正し、タスクを続行する能力が高いと評価されています。しかし、その実行環境は主にGoogleのエコシステム内（Google Workspaceなど）に限定される傾向があり、ツールの利用範囲は限定的です。
ChatGPT GPTs (OpenAI)
ChatGPTのGPTsは、ユーザーが特定の役割やルール、利用可能なツール（Actions）を定義することで、カスタマイズされたエージェントを作成できるのが特徴です。プログラミング実行能力は、Code Interpreter（現在はAdvanced Data Analysis）機能を通じて提供されますが、これはデータ分析に特化しており、汎用的なシェルコマンド実行やWeb開発環境の構築といったツールの利用範囲は提供されていません。GPTsの強みは、プログラミング知識なしでカスタムツールを作成できる手軽さにあります。
AgentGPT / AutoGPT
AgentGPTやAutoGPTは、初期の「自律型AIエージェント」ブームを牽引したオープンソースの概念実証的なツールです。ユーザーが目標を与えるだけで、エージェントが自律的にタスクを分解し、実行を試みます。マルチステッププランニング能力は高いものの、実行環境が不安定であったり、コスト効率が悪かったりする課題がありました。プログラミング実行能力やツールの利用範囲は、基盤となるLLMや設定に依存しますが、Manusのような安定したサンドボックス環境は提供されていません。
Manusの実行能力：なぜ他と違うのか
Manusが他のAIエージェントと決定的に異なるのは、その「実行環境」と「実行と評価のループ」の設計思想にあります。
① 隔離されたサンドボックス環境による「真の実行」
Manusは、ユーザーごとに隔離されたLinuxベースのサンドボックス環境を提供します。これにより、Web開発のための環境構築（記事#11）、Pythonコードの実行（記事#12）、シェルコマンドの利用、ファイル操作といった、実務で必要なあらゆる「実行」を安全かつ確実に行うことができます。他のエージェントが「コードを生成する」に留まるのに対し、Manusは「コードを実行し、その結果を評価する」までを完結させます。
② ツール利用の完全な自律性
Manusは、シェル、ファイル、ブラウザ、メディア生成など、タスク達成に必要なすべてのツールを自律的に選択し、利用します。特に、`webdev_init_project`や`schedule`といった専用ツールを駆使することで、Webアプリケーションの初期化や、データパイプラインの永続化（記事#14）といった、複雑なタスクを単一の指示で実行できます。
③ マルチモーダル機能の統合
Manusは、テキストだけでなく、画像、音声、動画といったマルチモーダルなコンテンツ生成能力（記事#13）を、タスク実行プロセスに統合しています。例えば、「競合分析レポートを作成し、その結果を視覚化したアイキャッチ画像を生成する」といった複合タスクを、一貫したワークフローの中で実行できます。
【比較サマリー】AIエージェント実行能力比較表
以下の表は、3つの比較軸に基づいた主要AIエージェントの総合評価です。
| AIエージェント | マルチステッププランニング能力 | プログラミング実行能力 | ツールの利用範囲（実務への汎用性） | 総合評価 |
|---|---|---|---|---|
| Manus | ◎ (自律的な計画とリカバリー) | ◎ (サンドボックスでの確実な実行) | ◎ (シェル、ブラウザ、Web開発、メディア生成など無制限) | 実務の完全自動化に最適 |
| Gemini Agents | ◎ (強力なリカバリー機構) | △ (主にコード生成・分析支援) | △ (Googleエコシステム内が中心) | リサーチ・情報収集に強み |
| ChatGPT GPTs | 〇 (カスタム設定に依存) | 〇 (データ分析に特化) | △ (Actionsによる限定的な外部連携) | カスタムツールの手軽な作成に強み |
| AgentGPT / AutoGPT | 〇 (目標設定による自律分解) | △ (環境依存、不安定) | 〇 (Web検索など汎用的な利用) | 概念実証、実験的な利用に強み |
結論：目的別のおすすめAIエージェント
AIエージェントの選択は、あなたの目的に大きく依存します。以下の推奨を参考に、最適なエージェントを選んでください。
- テキスト生成や対話の高度化が目的の場合: ChatGPTやGeminiの最新モデル（GPT-4o, Gemini 2.5 Pro）が最適です。
- 複雑なリサーチや情報収集が目的の場合: マルチステッププランニングに優れるGemini Agentsが有力な選択肢です。
- 実務の完全自動化、Web開発、データパイプライン構築が目的の場合: サンドボックス環境でコードやコマンドを確実に実行できるManusが、現時点での唯一の選択肢となります。
Manusは、単なるAIアシスタントではなく、あなたのチームに加わる「自律的なエンジニア」です。その実行能力は、他の追随を許しません。
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